我们致力于制造业数字化转型，帮助企业运用数字化、自动化、精益手段实现降本增效。采用先进、可靠的IT和OT技术将先进的制造理念转化成低成本、可快速交付的智能制造系统，彻底改变传统MES实施过程中存在的高投入、长周期、难维护的痛点，让每个企业都可以轻松拥有自己的智能制造系统。
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具备高可靠性，高安全性，高弹性的云端部署模式。
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支持私有云，公有云，混合云以及本地部署。
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极大降低IT网络及硬件等基础设施投入成本。
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支持移动端作业，移动端报表，跨平台兼容，完美适应各类终端。
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利用3D及MR技术辅助终端呈现操作对象。
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实现企业内部服务复用，大幅降低通用软件实施和管理成本。
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实现应用分布式环境下高可用、高弹性和高性能，提高IT系统持续演进。
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快速迭代，更好支持DevOps实践。
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支持与所有IOT设备或终端进行连接或集成。
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集中管理和控制所有离散设备，采集设备数据和行为，为大数据分析提供数据支撑。
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大数据看板高效实时整合多设备，多工厂海量数据。
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经验证的看板指标和数据帮助管理者从全局层面查看。
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管理和优化工厂运营状态。
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支持与现用IT/OT设备进行集成。
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提供高效稳定的通信解决方案，通过ESB实现数据分发和数据转换。
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通信过程实现可追溯，可监控。
我们一直致力于与众不同的数字化产品、平台和一流的用户体验。领先的行业解决方案，帮助我们的客户成为行业标杆。
汽车行业采用按销售订单生产的制造模式，而涂装车辆输出序列无法完全满足总装计划要求。制造部耗费大量时间成本和人力资源进行PBS车辆序列调整，造成了人力资源的浪费，也限制了生产线产能上限。
索易提供了符合TS16949质量体系标准的跨车间路由优化解决方案，对涂装车间部分缓存区以及PBS进行了智能路由升级。
该方案通过索易智能制造平台的数字工厂（DFS），智能制造（MES）, 数据总线（ESB）以及大数据分析（BDA）等应用，实现了底层数据采集接口标准化，并综合生产计划、生产大数据以及仓储物流信息对车辆路由和排序进行实时计算，达到车间路由控制的智能化，自动化，可视化的目的。
1. 方案成功为制造部门释放了涂装及PBS区域6名人力资源。
2. 由于排序时间减少，总装车间实现了班次增加，最大产能提升30%，生产周期缩短25%。
3. 排序方案集成了物流仓储信息，并提供可视化界面，减少了因缺料导致的停线时间50%， 库存资金占用降低10%。
汽车整车制造（冲/焊/涂/总），汽车用发动机制造，汽车用动力电池制造，汽车零部件及配件制造。
半导体及电子装配行业在制造过程中通过不同系统采集着日益增长的海量过程数据，用于记录追溯制造过程中的各项关键指标。
然而这些分布于不同系统的割裂数据，无法助力电子装配企业完成向智能制造的转型。同时，半导体行业操作人员流动性较高，这些存在于电子装配企业中大量不同遗留子系统，增加了对员工培训的周期以及发生误操作的风险，增加了企业运营成本。
索易的智能制造平台符合ISA-95规范，可以帮助电子装配企业将所有的离散子系统替换为一套统一的标准智能制造平台，其中索易数据总线（ESB）实现了与所有IoT设备或终端的系统集成，结合多样的数据接口，将生产过程中各种测试数据统一整合，并结合大数据分析(BDA)，挖掘数据的最大价值，协助管理者实现生产管理透明化，精细化，数据化；索易智能制造(MES)提供了从计划排产，WIP跟踪系谱，数据采集，SPC，DCC，OEE以及设备维护等功能，最大化整合所有离散子系统，降低操作人员作业难度，最终实现降低企业综合运营成本。
1. 利用工业大数据技术，通过工厂模型优化，解决工厂中因产能、工艺瓶颈、人为操作等因素造成的一系列问题：浪费成本下降10%，设备平均效率提升2-5%，从而达到产品质量提升、效率提升、成本降低的目标
2. 降低人员操作复杂度，缩短员工培训周期25%。
半导体，电子装配，离散装配。
企业存在大量的信息化、自动化孤岛，协同制造能力薄弱，数据价值未被挖掘，服务产业发展落后，导致企业竞争力不足。需要通过智能制造平台加快数字化转型升级速度，提升产品质量、生产效率、工艺水平，降低能源消耗，打通产品的设计、生产、管理、服务各个环节，实现从产品生产到经营的全生命周期进行管控。
索易智能制造云平台实现业务流程闭环，数字总线（ESB）独具的通讯规范，能够高效精准的采集制造过程的各种信息；制造执行（MES）块提供了从计划排产到在制品跟踪追溯， 360度质量管控，资产性能管理（APM），JIS/JIT的物料拉动（LES）；能源管理（EMS）实现了能耗监控、分析以及预测；工业大数据分析平台（BDA）对海量数据的分析决策，让大数据发挥出的真正的价值；基于微服务的系统架构确保系统的弹性和灵活性，为企业实现数字化转型提供了可靠的技术支撑。
1. 支持客户个性定制化生产，交期可预测。
2. 实现制造过程中的人工数据输入时间减少80%以上。
3. 精益物料拉动降低35%的库存资金。
4. 支持柔性化混线生产，在制品降低25%。
5. 交货期缩短20%。
6. 准时交货率达到98%。
7. 不合格产品减少5%。
农业机械、船舶重工、工程机械、航空航天、仪器仪表、通信设备、电力设备等。
企业在自主创新能力、资源利用效率、智能化程度、质量效益等方面差距明显，同时还面临各种挑战，比如原材料价格的波动、环境与安全法规日趋严格，以及行业的结构性变化，转型升级迫在眉睫，智能制造是流程行业实现转型升级的必由之路。
数字总线（ESB）实现了横向和纵向的数据集成，对原材料进行身份识别、对产品进行实时感知；制造执行（MES）提供了从计划排产，配方管理，在制品跟踪，质量管控，设备监控，统计分析等功能；能源管理（EMS）实现了能耗的实时监控、能耗分析以及能耗预测；混合现实（MR）帮助现场员工及时获取远程专家技术支持；工业大数据分析（BDA）实现了数据共享，智能决策；索易工业云平台不仅确保数据安全性还可以做到统一资源调度，避免重复浪费，为提升企业运营效率起到非常重要的作用。
利用工业大数据技术，通过工厂模型优化，解决工厂中因产能、工艺瓶颈、人为操作等因素造成的一系列问题：浪费成本下降10%，设备平均效率提升5%，从而达到产品质量提升、效率提升、成本降低的目标。加速流程行业企业实现“安全、平稳、长周期、满负荷、优化”的高质量发展。
化工、炼化、制浆造纸、水泥等
企业流程化程度高，生产批量大，对生产过程的监控、产能分析、现场管理都有严格的要求。产品质量关乎企业生存，必须通过更为精益化的管理降低成本，提升生产效率，优化供应链，及时响应市场需求，以保持企业可持续发展。
系统涵盖了，数据采集、生产管理、批次管理、配方管理、质量管理及合规管理、设备效率、能耗管理几个方面，实现全流程的可视化，生产调度与分析、物料管理与控制、成本核算与控制等，实时采集每个批次的生产运行数据，包括在线参数值和离线测量值，对生产质量做出评价，并与ERP、WMS、SRM等系统集成，实现闭环的数字化管控。
实施智能制造系统能够及时发现工厂产能、工艺瓶颈、人为操作等因素造成的一系列问题，第一时间解决问题，避免异常情况发生，确保生产稳定、可视、可控，最终达产品质量提升、效率提升、成本降低的可持续发展目标。
酿酒、饮料、食品、粮油、奶制品等
专业 专注 用心服务
我们来自世界顶级自动化、信息化、互联网、网络通信以及高端制造企业，过去十多年间一直在国内外智能制造前沿阵地摸爬滚打，这样的经历让我们能够真切的体会到制造业在转型升级过程中的痛点和诉求。站在工业互联网时代的风口浪尖，我们希望发挥所长，充分利用专业知识和交付能力为中国制造业高质量发展贡献力量。
